Muestra aleatoria con Power Query

Para el ejemplo del post "BUSCARV o Combinar consultas" necesitaba crear una tabla con 10 productos elegidos aleatoriamente de una lista con más de 70 items. En Excel Clásico resolvemos la cuestión usando la función ALEATORIO() o la función ALEATORIO.ENTRE():

1. asignamos un número aleatorio a cada fila, 
2. cancelamos las fórmulas con Copiar--Pegar--Solo valores, 
3. ordenamos la tabla en forma ascendente o descendente 
4. elegimos las primeras 10 filas (o el número de filas que deseemos). 

¿Cómo lo haríamos con Power Query?  Contamos con la función Number.Random pero al usarla veremos que suceden cosas extrañas.

Veamos este ejemplo

Partimos de la lista completa, y creamos una consulta

BUSCARV o Combinar consultas del Power Query

Un comentario a mi post Cálculo de comisiones por tramos trajo a mi memoria una charla que mantuve con una persona del departamento contable. Nuestro contador en cuestión estaba interesado en escuchar sobre la "nueva herramienta" (para él), Power Query, y cómo podría ayudarle en sus tareas cotidianas. Mi interlocutor cerró mi breve exposición sobre la utilidad y las capacidades de Power Query con la siguiente sentencia: "muy interesante pero yo no tengo necesidad de esa herramienta".
Como conozco las tareas del contador no me cabe duda de que Power Query es una herramienta indispensable para él, en términos de ahorro de tiempo y errores. Pero si algo he aprendido con los años es no entrar en discusiones estériles.Yendo al grano de la cuestión d este post: si muchas tareas se pueden hacer con BUSCARV, ¿por qué usar Combinar consultas del Power Query en su lugar?
Muchas tareas que realizamos con Power Query pueden hacerse, sin dudas, con Excel Clásico y para quien lleva mucho tiempo trabajando con Excel Clásico la inversión en tiempo y esfuerzo para aprender Power Query puede parecer infundada.
En esta nota voy a intentar exponer los criterios a tomar en cuenta al decidir si haremos una tarea con Excel Clásico o con Power Query.

Ampliando las posibilidades de Agrupar en Power Query - segunda nota

En la nota anterior vimos un ejemplo de como ampliar las posibilidades de Agrupar por editando el código en el Editor Avanzado.
Al final del post señalé que el ejemplo tenía una debilidad notoria: la falta de dinamismo. La cantidad de productos a mostrar es una constante, de manera que si queremos mostrar una cantidad distinta de productos tendremos que editar el código y cambiar manualmente los valores donde sea necesario. Al hacerlo también nos exponemos a la posibilidad de introducir errores en el código.
En este post voy a mostrar como convertir el modelo de la nota anterior en un modelo dinámico y también como hacer cambios en el código generado automáticamente para evitar fallas o errores en la actualización de datos.

Abrimos la ventana del Editor Avanzado para ver el código de la consulta

1:  let  
2:    Origen = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Invoices"]}[Content],  
3:    #"Filas ordenadas" = Table.Sort(Origen,  
4:      {{"País", Order.Ascending},   
5:      {"Ventas", Order.Descending}}  
6:      ),  
7:    #"Filas agrupadas" = Table.Group(#"Filas ordenadas", {"País"}, {  
8:      {"Total Ventas", each List.Sum([Ventas]), type number},  
9:      {"Producto mas vendido", each List.FirstN([Producto],2)},  
10:      {"Total Producto", each List.MaxN([Ventas],2)}  
11:      }),  
12:    #"Valores extraídos" = Table.TransformColumns(#"Filas agrupadas",   
13:      {"Producto mas vendido",   
14:        each Text.Combine(List.Transform(_, Text.From), ";"),   
15:          type text}),  
16:    #"Valores extraídos1" = Table.TransformColumns(#"Valores extraídos",   
17:      {"Total Producto", each Text.Combine(List.Transform(_, Text.From), ";"),   
18:          type text}),  
19:    #"Dividir columna por delimitador" = Table.SplitColumn(#"Valores extraídos1",   
20:      "Producto mas vendido", Splitter.SplitTextByDelimiter(";", QuoteStyle.Csv),   
21:        {"Producto mas vendido.1", "Producto mas vendido.2"}),  
22:    #"Dividir columna por delimitador1" = Table.SplitColumn(#"Dividir columna por delimitador",   
23:      "Total Producto", Splitter.SplitTextByDelimiter(";", QuoteStyle.Csv),   
24:        {"Total Producto.1", "Total Producto.2"}),  
25:    #"Columnas quitadas" = Table.RemoveColumns(#"Dividir columna por delimitador1",{"Total Ventas"}),  
26:    #"Tipo cambiado" = Table.TransformColumnTypes(#"Columnas quitadas",{{"Total Producto.2", type number}})  
27:  in  
28:    #"Tipo cambiado"  

Para que el código sea más legible he dividido los distintos pasos aplicados en varias líneas. Para hacerlo ubicamos el marcador en la posición requerida y apretamos Enter; usando la tecla Tab podemos separar la línea del margen.

Veamos ahora cómo convertir la consulta de la nota anterior en un modelo dinámico