En la última edición de las tablas de Moisés, corregida y aumentada debido al virus Corona, se ha agregado un nuevo mandamiento: "No reenviarás mensajes, chistes, videos y similares en vano".
Quien más, quien menos, todos pecamos; por aburrimiento, supongo.
En uno de mis grupos Whatsapp alguien se quejó de la cantidad de mensajes y videos reenviados, muchos de los cuales son "fakes", como por ejemplo el poema atribuido a Mario Benedetti (que fue escrito por Alexis Valdez) o que se puede prevenir la infección haciendo gárgaras con bicarbonato de sodio. Buena parte de la discusión giró en torno a quien mandaba más mensajes al grupo. Las respuestas fueron, como era de esperar, "yo no".
Para dirimir la cuestión había que contar cuantos mensajes mandó cada uno al grupo. Una posibilidad era hacer el recuento manualmente lo que demandaría a alguien con la paciencia de un monje tibetano. Otra posibilidad era echar mano a Excel, más precisamente al Power Query. En este post voy a mostrar como hacerlo.
Empezamos por exportar el "chat" del grupo:
Sugerencias y ayuda para Excel en español. Ejemplos de funciones y fórmulas, gráficos, automatización con Vba, Power Query y PowerPivot
martes, abril 07, 2020
lunes, marzo 30, 2020
Otra técnica para comparar listas con Power Query
Dadas dos o más tablas, inevitablemente alguien querrá saber qué elementos tienen en común las tablas, o qué elementos no tienen en común. En este blog hemos explorado varias técnicas para comparar listas y hoy voy a presentar una más.
Supongamos esta tabla que muestra los productos vendidos en cada país en una año determinado:
Supongamos esta tabla que muestra los productos vendidos en cada país en una año determinado:
jueves, marzo 26, 2020
Duración de procesos - versión mejorada
Dándole una releída al post sobre duración de procesos con Power Query, que publiqué hace dos días, detecté lo que no llamaría error pero sí debilidad del modelo. Ese modelo calcula el tiempo que se requerirá para completar un proceso en múltiplos de media hora. Ese parámetro está "hard coded".
Podemos mejorar el modelo dando la posibilidad de definir el grado de precisión del cálculo, por ejemplo 15 minutos o una hora.
Para hacerlo vamos a definir el parámetro precision en una celda, crearemos un nombre definido que se refiera a esa celda y crearemos a continuación una consulta al rango (la celda) de manera que podamos usarla como variable en los cálculos del Power Query.
Podemos mejorar el modelo dando la posibilidad de definir el grado de precisión del cálculo, por ejemplo 15 minutos o una hora.
Para hacerlo vamos a definir el parámetro precision en una celda, crearemos un nombre definido que se refiera a esa celda y crearemos a continuación una consulta al rango (la celda) de manera que podamos usarla como variable en los cálculos del Power Query.
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